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　　随着社交网络、电子商务和移动互联网可视化技术在社交网络分析中的应用的发展可视化技术在社交网络分析中的应用，人类社会的数据量迅速激增，据统计目前人类一年生产的数据相当于人类进入现代化以前所有历史的总和。人们进入到一个被称为“Big Data”的时代，换作我们更为熟悉语音来说，便是大数据时代。

　　在大数据时代，数据不再是静止和陈旧的九游APP，任何被遗忘在服务器中的数据，都可能被重新利用，从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性。并且这些数据不再是为了达到分析目的而收集，而是由商业运作产生，分析数据更主要的是为商业决策提供真正有价值的信息。

　　以大家熟悉的电子商务为例，淘宝、亚马逊或者京东的页面经过大数据技术优化，使得页面可根据你的购物行为进行显示可视化技术在社交网络分析中的应用：你所希望购买的商品会被显示在最显眼的地方，你喜欢的商品会被推荐给你。你在这些网站购物越多，这种分析就越准确，购物体验也就越流畅。

　　作为国内领先的移动客户订货系统，鲜桥早在诞生之初，就确立了以订单为核心切入业务流程的基本产品格局，伴随数次产品更新迭代，产品正式打通了从渠道订单管控到企业内部进销存管理的延伸，实现采购、库存九游娱乐、销售、财务的业务全流程管控。

　　对于鲜桥新品亮点，鲜桥FQ供应链研究院归纳了两点九游娱乐，“一是整个功能的全面性。我们现在各个主要功能点都已做好了相应布局。功能全面性的背后是，产品与客户使用价值的匹配度更高了可视化技术在社交网络分析中的应用；二是我们还引入大数据，来帮助企业更好的进行业务的决策和流程管控。”

　　在鲜桥（www.freshqiao.com/）众多产品功能中，“报表”模块以简单清晰的图表为载体，对企业一段时间内的订单数、订单金额、订单区域分布、商品分布以及每个客户下单占比等业务数据进行精准统计。企业用户只需一部手机，便可随时随地掌握以上信息了。在企业运营中，这些数据起到了举足轻重的作用：

　　帮助企业更加了解用户

　　“报表”将企业、客户和产品等数据进行有机串联，对下游客户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，企业可基于数据进行相关性分析，对客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户对产品诸多需求和下单特征，为企业生产出客户驱动型的产品，提供客户导向性的服务提供数据支持。

　　方便企业更好规划生产

　　“报表”通过集约业务数据，方便企业更好对数据进行综合分析，从而挖掘出传统数据中无法得知的价值组合方式，并对组合产生的细节问题，规划相关性的、一对一的解决方案。如此一来，不仅让企业得以预判未来，实现“未雨绸缪”，同时也大大降低了企业经营风险，帮助企业在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

　　为企业营销“出谋划策”

　　过去企业要做市场预测时，大多需要依靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论也往往比较模糊。借助“报表”，对数据进行相关性分析，根据不同类别的产品、不同区域/级别客户之间的交叉、重合情况，企业的运营方向将会变得更加直观和容易识别，从而在产品推广、区位选择、战略规划方面也将做到更有把握地面对。

　　文章来源于鲜桥官网：www.freshqiao.com

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